ChatGPTにClaude、そしてGemini。仕事でAIを使う場面は増えましたが、「質問して答えをもらう」使い方と、「仕事を丸ごと任せて、できあがりを受け取る」使い方の間には、まだ大きな差があります。
2026年10月8日(米国時間)、GoogleはGoogle Cloudのイベント「Gemini at Work 2026」で、Gemini agentを発表しました。Googleはこれを「仕事のための、ひとつの万能なエージェント」と呼んでいます。質問への回答、資料づくりなどの知的な仕事、画像やメディアの作成、コードを書いて動かすところまでを、ひとつの入力欄から頼めるという発表です。Gmail・ドキュメント・スライドなどGoogle Workspaceの中で直接はたらくことや、専用のメールアドレスを持つ「同僚エージェント」を作れることも含まれています。
この記事では、Googleの公式ブログ、Google Cloud ブログの基調講演の記事、Google Cloudの製品ページで確認できたことだけを使って、何が発表されたのか、いま使えるのはどこまでか、仕事ではどう考えればいいかを整理します。
何が発表された?
Google Cloud ブログの「Gemini at Work 2026: Introducing the Gemini agent」は、Google CloudのCEO、トーマス・クリアン氏の基調講演をもとにした記事です。冒頭で、次の発表がまとめられています。
- Gemini agent:質問に答え、知的な仕事をこなし、画像やメディアを作り、コードを書いて動かす、ひとつの万能なエージェント
- Workspaceの中で:Gmail、ドライブ、ドキュメント、スライド、スプレッドシート、Chat、カレンダーの中で直接はたらき、ほかの場所と同じ記憶・スキル・管理の設定を持ち込む
- データ分析のスキル:技術者だけでなく、ふだんの業務の人もふつうの言葉で質問して、数分で業務の気づきにたどり着ける
- 業界向けの専門化:金融と法務向けの道具・スキル・コネクタ
- 安全と管理:エージェントごとの身元(ID)、権限の管理、隔離された実行環境、通信の関所など
- 費用の管理:複数のモデルの使い分け、自動の振り分け(Smart Routing)、リアルタイムの支出上限

これまでと何が違う?
発表の中で繰り返されているのは、「指示ではなく目的を渡す」という考え方です。基調講演の記事には、成果を任せて、終わった仕事を受け取りに戻ってくる、という趣旨の説明があります。そのために、Gemini agentは次の点が特徴として挙げられています。
- どこからでも同じ相手:Web、iOS・Androidのスマホ、Windows・Macのデスクトップ、コマンドライン、Google Workspace、Microsoft 365、Slackから使える
- クラウドで動き続ける:記憶や文脈はクラウドで1つにまとまり、何時間・何日もかかる仕事は、ノートパソコンを閉じたあとも続く
- 仲間をつくる:仕事に合わせた一時的な「サブエージェント」を作って分担させたり、役割を持ち続ける「同僚エージェント」として動かしたりできる
- モデルを選び分ける:エージェントと、その下で動くモデルは別のもの。仕事ごとに合うモデルを選び、発表ではGeminiのモデルに加えてAnthropicのClaudeのモデルも挙げられている
記憶については、いまの作業のための記憶、読んだ資料や人とのやり取りから作る知識の記憶、仕事の進め方(自分で書いたスキルを含む)の記憶、これまでにしたことの記憶、の4種類を持つと説明されています。
何ができるようになった?
Workspaceの中での3つの使い方
発表では、Workspaceの中でのはたらき方が3つに分けて説明されています。
- 自分のアシスタントとして:カレンダー、チーム、プロジェクト、資料のつながりを最初から分かっている。発表の例では、名前もメールアドレスも渡さずに「いつものイベント担当者たちと来週打ち合わせを」と頼むと、相手を見つけて予定を確認し、日程調整のメールを始める
- 任せられる仕事を先回りして提案:たとえば上司から「最新の進み具合をスライドで」とメールが来ると、それを任せられる仕事として見つけ、ワンクリックでGeminiに渡せる
- チームの一員として:役割を説明すると「同僚エージェント」ができ、自分のメールアドレス、カレンダー、ドライブを持つ。Chatのスペースに入れたり、ドキュメントのコメントで呼びかけたりでき、変更履歴にはエージェント自身の名前で残る
会社の道具とつなぐ・スキルを共有する
Confluence、Microsoft Office、Teams、Slack、Git、Jira、Salesforce、BigQueryなどの業務の道具や、MCP(AIと外部の道具をつなぐ共通の仕組み)のサーバーにつなげます。決まった仕事の進め方はスキルとして残せて、チームや部署で作ったスキルを会社の登録簿に公開したり、自分だけのスキルを作ったりできます。
数字の報告を「保存して、何度でも」
業務の人がふつうの言葉で頼むと、BigQueryなどとつないで報告用の問い合わせを組み立てて保存します。保存した報告は、トークンの費用をかけずに何度でも実行でき、毎回同じ確かめた答えが返る、と説明されています。
仕事ではどう使えそう?
「スライドで報告を」の下ごしらえ
発表にある「上司からのメールを見つけて、スライド作りをGeminiに渡す」流れは、週報や月次報告を資料で出している会社にそのまま当てはまります。調べものから、スプレッドシートでの数字の整理、スライドづくりまでを、プロジェクトの説明をし直さずに続けられる、という例も紹介されています。
イベントやキャンペーンの段取り役
同僚エージェントの例として、マーケティングの担当者がChatのグループで「イベント担当」のエージェントに準備のドキュメントを頼み、できあがるとグループに戻ってくる、という場面が挙げられています。製品ページでも、マーケティングの仕事として、企画づくり、素材の作成、成果の分析を1か所で進める流れが紹介されています。
使った費用をプロジェクトごとに止める
Cloudの請求の画面で、プロジェクトごとにAIの支出の上限を決められます。上限に達するとそのプロジェクトのエージェントは一時停止し、ワンクリックで再開できます。部署ごとに費用を分けて見られるので、「AIに任せたら請求が膨らんだ」を防ぐ考え方として参考になります。
KAKERUならこう使う/使わない
KAKERUのような小さな制作会社が、いますぐ全社の仕事をGemini agentに預けることはしません。料金も日本での提供時期も書かれておらず、発表の事例も大きな会社が中心だからです。
取り入れたいのは、発表の前提になっている考え方です。Geminiは「会社の料金や商品、チームの進め方を知っている」ことが強みとして説明されていますが、それはつまり、社内の資料や決まりが、AIが読める形で整理されていることが出発点だということです。KAKERUなら、まずお客様ごとの資料・決まり・進め方を1か所にまとめ、スキルとして書ける形にしておくところから始めます。
一方で、お客様とのやり取りや、外に出す資料の最終確認は任せません。同僚エージェントは自分のメールアドレスとアカウントを持ち、自分の名前でドキュメントを直せます。誰に何を共有したかでエージェントの見える範囲が決まるので、任せる前に「何を見せるか」を人が決めます。
KAKERUの関連サービス
「あの資料、どこ?」が多い会社へ
社内の資料を1か所にまとめて、必要な人が自分で探せるようにするKAKERUのサービス、SUGU MITSUKARU。

AIに任せる前に、任せられる状態に資料を整えておく。地味ですが、ここはGeminiでもClaudeでも同じだと考えています。
誰が使える?

Google Cloudの製品ページ「Gemini for business」のFAQでは、試し方として、Google Cloudの営業に問い合わせるか、Gemini Enterprise Plusを営業担当を通さずに30日間無料で試せると案内されています。
ただし同じFAQに、このページの機能のすべてが、いま使えるわけではないとも書かれています。何段階もある仕事をバックグラウンドで任せる機能、スマホとデスクトップのGemini、他社モデルの選択は、いまは早期アクセスで、近日すべての顧客に提供される、という書き方です。業界向けは、金融と法務がプレビュー、行政・医療・小売は「近日」です。
料金、Workspaceの中で使える時期、日本語での使い方は、今回確認したページには書かれていません。
注意点
モデルの書き方がページによって違う
基調講演の記事では「GeminiのモデルとAnthropicのClaudeのモデルを今日から使い分ける」と書かれています。一方、製品ページのFAQでは、使えるモデルは「いまはGoogleのGeminiのモデルで、ほかのモデルは近日」、他社モデルの選択は早期アクセスと書かれています。Claudeを使えるかどうかは、契約の前に確認が要る点です。
「すぐ使える」とは限らない
発表には、SOMPO(社員3万4,000人で1万以上のエージェント)やNTTドコモなど日本の会社の事例も出てきますが、どれも大きな会社の導入例です。発表の内容と、自分の会社でいま使える範囲は分けて考える必要があります。
データの扱い
製品ページのFAQでは、プロンプトや出力などのデータはGoogleのモデルの学習に使われず、第三者に売らず、広告にも使わない、と書かれています。データはGoogleに移さずに元の場所に置いたまま、各自の権限の範囲で読む仕組みです。
まとめ
- 2026年10月8日(米国時間)、GoogleがGemini agentを発表。質問・仕事・コードをひとつの入力欄から頼める
- Gmail・ドキュメント・スライドなどWorkspaceの中で直接はたらき、専用のメールアドレスを持つ同僚エージェントも作れる
- 何日もかかる仕事もクラウドで続き、プロジェクトごとに支出の上限を決められる
- いま試せるのはGemini Enterprise Plusの30日間無料。バックグラウンドの仕事・スマホとデスクトップ・他社モデルは早期アクセス
- 料金・Workspaceでの提供時期・日本語は記載なし
いますぐ契約を決める発表ではありません。まずは、社内の資料や決まりがAIに渡せる形になっているかを見直すところから始められます。
参考・情報源
- Google公式ブログ「Google Cloud introduces the Gemini agent.」(2026年10月8日)
https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/gemini-at-work/
※発表の要約 - Google Cloud Blog「Gemini at Work 2026: Introducing the Gemini agent」(2026年10月9日付)
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/welcome-to-gemini-at-work-2026
※基調講演の内容・Workspaceでの使い方・費用の管理・事例 - Google Cloud「Gemini for business」製品ページ
https://cloud.google.com/gemini-enterprise
※試し方(30日間無料)・早期アクセスの機能・使えるモデル・データの扱い
確認日:2026年10月9日。機能や提供状況は変わることがあります。最新の情報は公式ページでご確認ください。
ふだんの制作の話や、作ったものの裏側は Instagram と X でも出しています。



















発表の規模は大きいのですが、料金や日本での提供時期はまだ書かれていません。「何ができるか」と「いつ使えるか」を分けて読むのが大事な発表です。