GPT-6.1 Terra登場(速くて安い、画面を操作するモデル。ChatGPTのWorkで何を任せる?初期設定が変わる人も)

GPT-6.1 Terra 速くて安い、画面を操作するモデル

OpenAIは2026年10月26日、新しいモデルGPT-6.1 Terraを発表しました。速くて、料金を抑えられるモデルで、画像や図面を細かく読み取る力と、パソコンの画面を見ながら操作する力(コンピューター操作)、そして自然な文章を書く力を組み合わせたものです。ChatGPTの「Work」と「Codex」、APIで同じ日から使えるようになりました。

9月に出たGPT-6 SolとLuna、10月のGPT-6.1 Solに続く、GPT-6の仲間の新しいモデルです。この記事では、OpenAIの発表文とリリースノート、公式ヘルプで確認できたことだけで、Terraは何が得意で、どこで使えて、仕事のどこに回すと良いのかを整理します。

トミー

高性能なモデルの発表より、「同じ仕事を安く速くこなせる」モデルの発表のほうが、毎日の仕事には効いてくることがあります。今回はそちら側の話です。

何が発表された?

発表文によると、GPT-6.1 Terraは前の世代のGPT-5.6 Terraから大きく進んだモデルです。得意なこととして、提案書の下書き、技術図面の読み取り、フォームの入力、動画の編集といった「一日の仕事を埋めている、やり取りとパソコン作業」が挙げられています。

料金の面では、APIの標準料金がGPT-5.6 TerraやGPT-6.1 Solより50%安いと書かれています。例として、届いた請求書を読み取って、会計ソフトに入力するような、数の多い仕事の自動化が挙がっています。ChatGPTのWorkとCodexでは、同じ利用枠で、Sol・Astraを使うときよりかなり多くの仕事をこなせるとしています。

GPT-6.1 Terraの位置づけ(Astra・Solとの違い)と、発表文の数字・仕事の例
GPT-6.1 Terraの位置づけ(Astra・Solとの違い)と、発表文の数字・仕事の例

これまでと何が違う?

いちばんの違いは、速さと料金のわりに、できることが上の世代に近づいた点です。発表文の数字(どれもOpenAIの評価)を、仕事に関係が深いものに絞って並べます。

  • 画面を操作する仕事:専門的な仕事をまとめた評価(Agents’ Last Exam)で、推論を中くらいにしたとき、GPT-5.6 Terraより15ポイント高く、費用は約3分の1。GPT-6 Astraと同じくらいの結果を、トークンあたり10分の1の料金で出す
  • 速さ:GPT-6 AstraとGPT-6.1 Solの3倍以上の速さで仕事を終える
  • 間違いの少なさ:間違いを誘う質問を集めた社内の評価で、推論を低くしたときの誤りが53.6%から16.7%に。最大の推論では4.3%まで下がり、AstraやSolに近い水準
  • コーディング:コマンドで問題を解く評価(Terminal-Bench 4.0)で50.3%。GPT-5.6 Terraの21.5%の倍以上
  • 他社との比べ方:最大の推論で、Claude Opus 5.5よりトークンの使い方が3倍以上効率的で、1つの仕事あたりの費用は約9分の1(OpenAIの評価)

一方で、発表文は「いちばん複雑なコーディングには、GPT-6.1 SolとGPT-6 Astraのほうが向いている」とはっきり書いています。Terraは「何でも上位のモデルより上」ではなく、数の多い仕事を、速く安く回すためのモデルという位置づけです。

何ができるようになった?

ChatGPTの中で使う場合、Terraが入るのは「Work」と「Codex」です。公式ヘルプによると、Workは時間のかかる、いくつもの手順がある作業を、成果物ができるまで進めるエージェントで、調べもの・分析・文書・表計算・プレゼン・レポート・サイトの作成に使えます。Codexはソフトウェア開発向けです。

リリースノートでは、Terraは画像を読み取って考えること、コンピューター操作、文章を書くことを幅広く支えると説明されています。使い方は、WorkかCodexでモデルの一覧からGPT-6.1 Terraを選ぶだけです。標準のモードと、使えるところではFastモードにも対応しています。

ヘルプによると、デスクトップアプリのWorkは、プランとワークスペースで許されていれば、使う人の許可を得て、パソコンの中のファイルやアプリも使えます。画面を見て操作する力が上がったTerraは、この「パソコンの作業を代わりに進める」使い方と相性がよいモデルです。

トミー

「速い」はそれだけで、頼み方を変えます。待ち時間が短いと、少しずつ確かめながら直しを頼めるので、人が途中で止めやすくなります。

仕事ではどう使えそう?

届いた書類の中身を、決まった形に写す

発表文の例にあるとおり、請求書や申込書を読み取って、決まった項目に写す仕事はTerraの得意な範囲です。ChatGPTのWorkなら、届いたPDFを渡して「取引先名・金額・支払期限を表にまとめて」と頼めます。数が多い会社がAPIで仕組みにする場合も、料金が下がったことで試しやすくなりました。写した数字は、元の書類と人が突き合わせます。

図面や画面写真から、説明の文章を起こす

Terraは技術図面の読み取りが得意な例に挙がっています。設備の図面や、Webサイトの画面写真を渡して、「この画面の項目を一覧にして」「図面の寸法を表にして」と頼めば、説明書や引き継ぎ資料の下書きを作れます。図の細かい読み違いがないかは、作った人が最後に確かめます。

Webのフォーム入力や、決まった画面操作を任せる

Workのデスクトップアプリで、許可した範囲のアプリを使って、同じ手順の入力をくり返す使い方です。ヘルプには、Workは重要な操作の前に承認を求めるしくみがあると書かれています。送信や登録の前で止めて、人が中身を見てから進めます。

提案書や報告書の下書きを、何本も出してもらう

文章の自然さも上がったとされています。提案書の構成案や、報告書の書き出しを何通りか出させて比べる使い方は、速くて、同じ利用枠でこなせる仕事が多いTerraに向いています。方向が決まったあとの仕上げや、大事な判断が入る文章は、必要に応じて上のモデルと使い分けます。

KAKERUならこう使う/使わない

使う:Webサイトの更新作業の前準備です。お客様からもらった原稿や画面写真を読み取って、「どのページの・どの項目を・どう変えるか」の一覧に起こすところ、似た文の言いかえ案を何本も出すところ。数が多く、間違えても人の確認で止められる仕事をTerraに回します。

使わない:お客様のサイトの管理画面での公開・送信の操作や、デザインの最終判断は任せません。コードの大きな作り直しのような複雑な仕事も、発表文のとおりTerraには回しません。また、OpenAIの数字はOpenAI自身の評価なので、自分の仕事で比べてから切り替えを決めます。

誰が使える?

リリースノートによると、ChatGPTではPlus・Pro・Business・Enterprise・Eduのプランに順次広がっています(発表文の一覧にはBusinessが書かれていませんが、リリースノートには含まれています)。届くまでは一覧に出ない人もいます。無料プランとGoプラン、ふだんのChatの会話は、対象として書かれていません。

プラン全体の利用上限は変わりません。注意したいのは、PlusとProの一部の人で、Workの「Power」の初期設定が、GPT-6.1 Sol(Light)からGPT-6.1 Terra(Medium)に変わる場合があることです。気づかないうちに使うモデルが変わることがあるので、大事な作業の前にはモデルの欄を見ておくと安心です。

APIでは gpt-6.1-terra の名前で使えます。標準料金は、100万トークンあたり入力1ドル・キャッシュされた入力0.05ドル・出力5ドルです。なお、アラブ首長国連邦で処理を行う設定(推論の所在地)には対応していません。

GPT-6.1 Terraを使える場所とプラン、使う前に見ること(利用枠・初期設定・複雑な仕事)
GPT-6.1 Terraを使える場所とプラン、使う前に見ること(利用枠・初期設定・複雑な仕事)

注意点

  • 数字はOpenAIの評価:他社のモデルとの比べ方も含めて、発表文の数字はOpenAIが測ったもの。自社の仕事で同じ結果になるとは限らない
  • いちばん複雑な仕事は上のモデル:複雑なコーディングはSol・Astraのほうが向くと発表文
  • 初期設定が変わることがある:Plus・Proの一部で、Workの初期のモデルがTerraに。結果の違いが気になる作業はモデルを確かめる
  • 画面の操作は承認を挟む:送信・登録・支払いなど、取り消せない操作の前は人が確かめる
  • 安全面:OpenAIは、Terraがサイバーセキュリティの分野で社内の基準の「Critical」に当たるとして、GPT-6 Astraと同じ守りを入れたと書いている。だまして作業をそらす指示(プロンプトインジェクション)への強さも評価したとしている
トミー

「間違いが53.6%から16.7%に減った」は大きな数字ですが、裏を返すと、間違いを誘う質問では、低い推論でまだ6回に1回ほど誤るということです。写した数字の確認は、これまでどおり外せません。

まとめ

  • 10月26日、OpenAIがGPT-6.1 Terraを発表。速くて料金を抑えられ、画面の操作・図面の読み取り・文章が得意
  • APIの標準料金はGPT-5.6 Terra・GPT-6.1 Solより50%安い。AstraやSolの3倍以上の速さ(OpenAIの評価)
  • ChatGPTではWorkとCodexで、Plus・Pro・Business・Enterprise・Eduに順次。モデルの一覧から選ぶ
  • いちばん複雑なコーディングはSol・Astra。Terraは数の多い仕事を回す役
  • Plus・Proの一部でWorkの初期のモデルが変わることがある。大事な作業の前にモデルを確かめる

GPT-6.1 Terraは、AIに「難しい仕事をさせる」より、「毎日の細かい仕事を、安く速く、たくさん回す」ためのモデルです。WorkやCodexを使っている会社なら、まずは書類の読み取りや下書きのような人が確かめやすい仕事で、いま使っているモデルと結果を比べてみるのがおすすめです。

参考・情報源

※ 2026年10月27日に確認した内容です。提供の範囲や画面の名前は変わることがあります。

ふだんの制作の話や、作ったものの裏側は Instagram と X でも出しています。

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