Canvaは2026年10月23日、自社で一から作った初めての画像生成モデル「Canva Craft（キャンバ クラフト）」を発表しました。Canvaの中のAI研究チーム「Canva Research」が開発したもので、発表の日から、世界のすべてのCanvaユーザーが使えるようになっています。
画像を作るAIはたくさんありますが、Craftは「写真」よりも「デザイン」を中心に学ばせたと説明されています。ポスターやSNSの投稿のように、文字と絵の配置が大事な画像を作る人には、見ておきたい発表です。この記事では、発表文とCanvaの公式ヘルプで確認できたことだけで、何が新しく、仕事でどこまで任せられるかを整理します。
何が発表された？
発表文によると、CraftはCanvaが自社で学習させた初めての基盤モデルです。最大2Kの解像度で、30種類以上の縦横比（自分で数値を入れることもできる）の画像を作れます。指示文はどの言語で書いてもよく、画像の中の文字は55言語で作れるとされています。
使える場所は3つです。1つ目はCanvaのドリームラボ（Dream Lab）で、発表の日から全ユーザーが使えます。2つ目は開発者向けの公開APIで、自社のサービスにCraftを組み込めます。3つ目はCanva MCPで、AIアシスタントや自動化の流れの中からCraftで画像を作れるようにする予定です（発表時点では「Coming Soon」）。
あわせてCanvaは、AIのデザイン評価サイト「DesignArena」でCraftが画像生成モデルの4位に入り、人物・風景の部門では1位になったと発表しています。これはCanvaが示した順位で、評価のしかたはDesignArenaによるものです。
これまでと何が違う？
一番の違いは、作り方が2段階に分かれていることです。よくある画像のAIは、指示文から直接、絵をつくります。Craftはまず「構図の計画」を書き出します。何を置くか、位置関係、大きさ、目立たせる順番、画像に入れる文字まで決めてから、2段目で絵にします。
この作り方のおかげで、文字が読める形で入りやすいこと、物の配置が正確になりやすいこと、狙った所だけを直しやすいことが強みだと、Canvaは説明しています。
もう1つの違いは、学習させた素材です。Craftは、Canvaにある何百万ものテンプレート（ポスター・SNS投稿・プレゼン・インフォグラフィック・メニューなど）を学習に使っています。完成した絵だけでなく、レイアウトや文字の組み方の決まりを学ばせた、というのがCanvaの説明です。社内のデザイナーが2万5,000組以上の画像を見比べて評価し、自動の評価と人の判断が分かれたときはデザイナーの判断を優先したとも書かれています。
何ができるようになった？
- 文字入りの画像：ポスター・SNS投稿・チラシ・広告など、見出しの位置まで考えた画像
- 写真のような画像：人・場所・料理・旅行などの場面
- イラスト：フラット・ベクター・水彩風・手描き風など
- 好きな大きさ：30種類以上の縦横比から選ぶか、数値を入れる。ストーリーズ用の縦長から横長のバナーまで
- 部品に分けて直す：作った画像をマジックレイヤーに渡すと、要素ごとに動かせる部品に分けられる
マジックレイヤーとの組み合わせは、Craftの作り方と関係があります。Craftは画像を「重ねた要素の組み合わせ」として作るので、部品に分ける作業がより正確に、より速くなると発表文にあります。参照画像を使った編集などは、今後のリリースで出すとされています。
AIが作った画像は「1枚の絵」で終わりがちでした。あとから部品として動かせるなら、デザインの仕事の流れに乗せやすくなります。
仕事ではどう使えそう？
SNS投稿の「たたき台」を縦横比ごとに作る
Instagramのフィード用、ストーリーズ用、Xの横長など、同じ告知でも大きさが違う画像が要ります。Craftは縦横比を指定して作れるので、大きさごとの案を並べて比べるところまでを短くできます。ドリームラボは1回の指示文で候補を最大4枚出すので、方向性を決める材料にもなります。
イベントの告知画像の構図を、文字ごと試す
「上に大きくタイトル、左下に日付、右に人物」のように、配置まで文章で指定できるのがCraftの売りです。デザイナーに頼む前に、担当者が「こういう構図にしたい」を画像で見せる使い方なら、打ち合わせの行き違いを減らせます。
作った画像をマジックレイヤーで部品にして仕上げる
生成した画像をマジックレイヤーで部品に分ければ、文字を消して自社の書体で入れ直す、商品の位置をずらす、といった直しができます。AIの画像をそのまま使うのではなく、部品として使う流れです。なお、マジックレイヤーはヘルプで「高品質モデル」に分類されていて、AI利用枠を多めに使います。
自社のサービスに画像の生成を組み込む
公開APIで、自社のマーケティングの道具やネットショップ、印刷サービスなどにCraftを組み込めます。発表文では、APIがCraftを自分の指示文で試し、ほかのモデルと比べる一番早い方法だとも書かれています。開発の担当がいる会社向けの選択肢です。
KAKERUならこう使う／使わない
使う：SNS投稿やバナーの構図の案出しです。言葉で配置を指定して数パターン作り、どの構図で行くかを決める材料にします。決めた構図は、マジックレイヤーで部品に分けるか、元の構図を見本に人がデザインを組み直します。
使わない：お客様のロゴ、実在する商品の写真の代わり、そのまま納品する完成品には使いません。画像の中の文字も、誤字や崩れがないかを必ず人が確かめます。また、有名なキャラクターやブランドに似せる指示は出しません（理由は「注意点」で書きます）。
誰が使える？
発表文によると、CraftはすべてのCanvaユーザーに、世界で同時に提供されています。使うときは、Canvaのホームの「もっと見る」→「ドリームラボ」から開きます。ヘルプによると、ドリームラボはエディターの中からは開けず、ホームから使う機能です。
ヘルプには、ドリームラボで画像を作る・参照画像を使う・「解像度を上げる」と、AI利用枠を使うと書かれています。AI利用枠はAI機能全体で共有する月ごとの上限で、ヘルプではCanvaプロ・チームスが「高品質（プレミアム）」200回・「最高品質」20回まで、ビジネス・エンタープライズが400回・40回までの目安です。Craftがどの区分の回数を使うかは、10月26日時点のヘルプに書かれていません。残りの枠は、設定の「請求」から確かめられます。
チームや会社のアカウントでは、管理者がドリームラボを使える人を決められます。ホームにドリームラボが見当たらないときは、会社の設定で止められていないかを確かめます。
注意点
- 日本語の文字：画像の中の文字は55言語に対応と発表されているが、言語の一覧は発表文に無く、日本語の文字の仕上がりは公式には書かれていない。入った文字は人が確かめる
- 商用での利用：ヘルプでは、利用規約に従えば自分のものとして使えるとしつつ、AIの画像が著作権で守られるかは国によって異なると書いている
- 有名なキャラクターやブランド：作った画像が他社の著作権や商標にふれることがある。使うなら権利者の許可が要る（Canvaは許可を出せない）
- AIのラベル：ドリームラボで作った画像には、AIで作ったことを示すラベルが表示される
- これから出るもの：速い版の「Craft-fast」「Craft-ultrafast」、Canva MCPからの利用、参照画像を使った高度な編集は、まだ「近日」の扱い
「55言語」の一覧が見当たらないので、日本語の文字がどこまできれいに入るかは、公式の情報だけでは言い切れません。ここは実際の画面で確かめたいところです。
まとめ
- 10月23日、Canvaが自社初の画像生成モデルCanva Craftを発表。全ユーザーがドリームラボで使える
- 先に構図の計画を書いてから描く2段階のしくみ。文字・配置・部分の直しに強いとCanvaは説明
- 最大2K・30種類以上の縦横比。作った画像はマジックレイヤーで部品に分けられる
- 生成はAI利用枠を使う。Craftの消費の区分は公式ヘルプに未記載
- 商用で使う前に、著作権・商標と画像の中の文字を人が確かめる
Craftは、「きれいな1枚を作るAI」から「デザインの部品として使えるAI」へ寄せてきた発表です。Canvaを使っている会社なら、まずSNS投稿や告知画像の構図の案出しで試し、文字と権利の確認を人が受け持つ形で取り入れるのがおすすめです。
参考・情報源
- Canva Newsroom「Introducing Canva Craft」（2026年10月23日）
https://www.canva.com/newsroom/news/canva-craft/
※Craftの発表・しくみ・学習・使える場所・今後の予定 - Canvaヘルプセンター「ドリームラボで画像を生成する」
https://www.canva.com/ja_jp/help/generate-with-dreamlab/
※ドリームラボの開き方・候補の枚数・AI利用枠・商用利用・AIのラベル - Canvaヘルプセンター「AIの利用状況を把握する」
https://www.canva.com/ja_jp/help/ai-access-variantb/
※AI利用枠の区分とプランごとの回数・残りの確かめ方
※ 2026年10月26日に確認した内容です。提供の範囲や画面の名前は変わることがあります。
ふだんの制作の話や、作ったものの裏側は Instagram と X でも出しています。
画像のAIで困るのは、文字の位置や大きさが思いどおりにならないことです。そこを正面から扱ってきた、という見方をしています。