「ChatGPTは使っているけど、モデルの名前が増えすぎて、どれを選べばいいのか分からない」。ChatGPTのモデル選びは、名前が増えるたびに難しくなっています。
2026年9月22日、OpenAIはGPT-6 Sol(ソル)とGPT-6 Luna(ルナ)を発表しました。9月上旬に出た最上位のGPT-6 Astra(アストラ)に続く、GPT-6ファミリーの2本目と3本目です。APIの料金は前の世代(GPT-5.6 Sol/Luna)の半額。ChatGPTでは、有料プランの「Work」と「Codex」で当日から使えます。
この記事では、OpenAIの発表文、API料金ページ、ヘルプセンターをもとに、3つのモデルの位置づけ、ChatGPTのどこで使えるのか、普段の仕事でどこが効きそうかを整理します。ベンチマークの数字は最小限にして、「使う側」の視点でまとめます。
何が発表された?
2026年9月22日、OpenAI公式「Introducing GPT-6 Sol and Luna」の要点です。
- GPT-6ファミリーが3段に:最上位のAstra(9月上旬)に、主力のSol、小型のLunaが加わった。SolとLunaは「Astraと同じ手法で訓練し、Astraの強み(仕事・事実の正確さ・コーディング・パソコン操作・整合性)を、より速く安いモデルに持ち込んだ」と公式
- APIは半額:Sol=入力$2・出力$10(GPT-5.6 Solは$4/$20)。Luna=入力$0.10・出力$0.50(GPT-5.6 Lunaは$0.20/$1.20)。Astraは$10/$50のまま。キャッシュと推論の効率化で下がった分を「そのまま利用者に還元する」と説明
- ChatGPTでの提供:Plus・Pro・Business・Enterprise・Eduの「ChatGPT Work」と「Codex」で当日から。FreeとGoはデスクトップアプリでLunaを使える。ふつうのChatにはまだ来ていない
- 事実の正確さ:OpenAI社内の評価(利用者が間違いを指摘した実際の会話をもとにしたもの)で、Solの間違いは前の世代の約半分。「Astraに近い信頼性をずっと低いコストで」と公式
- 話し方:Astraで変わった「はっきり・専門用語を減らす・不要な細部を省く・少し短く」がSolとLunaにも
- キャッシュの改善:同じ前置きを再利用したときの割引は90%。初期設定でヒット率が上がり、状況を見るダッシュボードも用意

発表文には、他社モデルとの比較が多く載っています(AutomationBench、Agents’ Last Exam、FrontierCode、DeepSWE、OSWorldなど)。ただし、比較の数字はOpenAI自身の測定で、比較先の数字は公開資料からの引用と注記されています。この記事では「どのくらい賢いか」の順位づけには立ち入らず、料金と使える場所に絞ります。
これまでと何が違う?
使う側にとっての違いは3つです。
1. 「安いから性能を落とす」ではなく「安くて、前より正確」
GPT-5.6 SolとGPT-6 Solを比べると、APIの料金は半額で、社内評価の間違いは約半分。小型のLunaも「考える深さを上げれば、GPT-5.6 Solと同じ正確さを約100分の1のコストで」と公式は説明しています。値下げと性能アップが同時に来た、というのが今回の骨格です。
2. ChatGPTの「Chat」と「Work」で、使えるモデルが分かれた
ヘルプセンターによると、ChatGPTには今「Chat」と「Work」があり、デスクトップアプリにはさらに「Codex」があります。Chatは速い会話と日常の質問向け。Workは「長い複数ステップの作業と、完成した成果物」のためのエージェントで、文書・表計算・プレゼン・報告書・サイトを仕上げる場所です。SolとLunaはWorkとCodexのモデルで、ふつうのChatの会話では選べません。
3. 「Default」に任せるか、モデルを指定するか
WorkとCodexのモデル選択には「Default」があり、モデルと考える深さを1本のスライダーで自動的に組み合わせます。モデルを指定すると、そのモデルで選べる考える深さ(reasoning level)を自分で決められます。APIでは「none〜max」の6段階です。

2番は、聞かれたときに一番説明が要るところです。「新しいモデルが出たのに、いつものChatGPTに出てこない」は、故障ではなくて、Workという別の入口に来ている、という話。ここを知っているだけで、ずいぶん違います。
何ができるようになった?
公式の発表文とAPIドキュメントに書かれている、仕事に関係する変化です。
- 難しい仕事をSolで、件数の多い仕事をLunaで:Solは「難しい仕事を、より多い利用枠と低いコストで、何度も試せる」向け。Lunaは「要約や短い質問への回答など、目的がはっきりした大量の仕事」向けと公式
- 長い資料をまるごと:文脈は105万トークン、出力は最大12.8万トークン。文字と画像を入力できる。知識の期限はSolが2026年4月20日、Lunaが同5月18日
- 間違いが減った:Solは前の世代の約半分。「事実が合っていてこそ答えは役に立つ」と発表文
- 読みやすい返事:発表文の例では、GPT-6 Solは結論に飛びつかず、相手が知っていることを繰り返さず、「何を確認して何を確認していないか」を先に書く
- 開発者はキャッシュで節約:考える深さやツールの有無を変えても、それまでの文脈のキャッシュが効くようになった。GitHubは「新しく処理が必要なプロンプトの割合が半分以下になった」と報告
Astraは引き続き「あらゆる面で最良のモデル」で、「最高の結果と妥協のない体験が欲しいときに選ぶ」とされています。SolとLunaはその下の2段で、「仕事は規模・リズム・予算がそれぞれ違う」という前提で用意された、と発表文にあります。
仕事ではどう使えそう?
ここからはKAKERUデザインとしての見立てです。
1. 成果物を作る仕事は、ChatではなくWorkで
提案書の下書き、調査のまとめ、表計算の整理。こうした「完成したものを出す」仕事は、Workの守備範囲です。SolとLunaはここに来ているので、ChatGPTを開いたら、まず上の切り替えで「Work」を選ぶ。これが今回の一番の実務的な変化です。Workは有料プラン向けで、使用量の仕組みはCodexと同じです。
2. 「Default」で始めて、困ったらモデルを指定
モデル名で迷うなら、Defaultのスライダーに任せるのが公式の想定です。「速く」寄りにすれば軽いモデルと浅い思考、「深く」寄りにすれば重いモデルと深い思考。数字の根拠が要る報告書や、判断を伴う分析だけ、Solを指定して深さを上げる。使い分けは、まずこの2段階で足ります。
3. 件数で勝負する仕事は、Lunaの出番
問い合わせメールの要約、商品説明の下書き、記事の見出し案を100本。1件ごとの難しさは低いけれど数が多い仕事は、Lunaが向いています。APIなら100万トークンあたり入力$0.10・出力$0.50。日本語の文章1本が数千トークンなので、1,000件処理しても数ドルの桁です。開発会社に頼んで自動化する場合も、この料金が前提になると見積もりが変わります。
4. 「間違いが半分」でも、数字の確認はやめない
OpenAI社内の評価で間違いが約半分に減ったのは、良い変化です。それでも、評価は「利用者が間違いを指摘した会話」をもとにしたもので、ゼロになったわけではありません。お客様に出す資料の数字・日付・固有名詞は、これまでどおり人が確認する。減ったのは「確認で見つかる件数」であって、「確認の必要」ではありません。
5. Freeの人は、デスクトップアプリでLunaを試す
FreeとGoのプランでは、デスクトップアプリでGPT-6 Lunaが使えます。「有料にするかどうか迷っている」人は、まずここで新しい世代の返事の質を見てから決められます。ブラウザ版のChatではまだ使えないので、アプリを入れるところから。

3番の「1,000件で数ドル」は、提案の仕方が変わる話です。これまでは「AIで自動化しましょう」と言うと開発費の話になりがちでしたが、ランニングがこの桁なら、小さく試して伸ばす提案がしやすい。KAKERUのお客様の規模だと、ここが一番響くと思います。
誰が使える?
| 項目 | 公式の記載 |
|---|---|
| Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu | ChatGPT WorkとCodexでGPT-6 SolとLunaを2026年9月22日から。当日は段階的に配信。Enterpriseはワークスペースのモデル設定にもよる |
| Free・Go | デスクトップアプリでGPT-6 Lunaを使える |
| ふつうのChat | 「まだ使えない」(発表文)。ヘルプにも「通常のChatGPTの会話では使えない」と記載 |
| API | gpt-6-sol($2/$10)、gpt-6-luna($0.10/$0.50)。キャッシュ入力はそれぞれ$0.20・$0.01。文脈105万・出力12.8万トークン |
| Astra | API $10/$50。ChatGPTではGPT-6 ProとしてPro($100・$200)・Business・Enterpriseで。PlusはWorkとCodexでAstraを使える(限定的な利用量) |
| GPT-5.6 Sol | APIの割引価格は少なくとも2026年11月21日まで続くと料金ページに記載 |

ヘルプセンターには「Astraを使うにはCodex CLI 0.153.0以上と、最新のデスクトップアプリが必要」ともあります。新しいモデルが見当たらないときは、まずアプリの更新を確認するのが公式の案内です。
注意点
- ふつうのChatにはまだ来ていない:SolとLunaはWorkとCodexのモデル。Chatで探しても出てこない
- 当日は段階的に配信:「見当たらなければ後でもう一度」と公式。数日は時間差がある前提で
- Workは有料プラン向け:FreeとGoが使えるのはデスクトップアプリのLunaだけ
- 比較の数字はOpenAI側の測定:他社モデルの数字は公開資料からの引用と注記あり。順位は参考程度に
- 「間違いが半分」は「ゼロ」ではない:数字・日付・固有名詞の確認は続ける
- API料金は米ドル・100万トークンあたり:日本語は英語よりトークン数が多くなりやすい。見積もりは実際の文章で試してから

「見当たらなければ後でもう一度」は、公式がそう書いているのが安心です。お客様から「出てこない」と連絡が来ても、まず配信待ちとアプリ更新の2つを確認してもらえば、たいてい片づきます。
まとめ
- 2026年9月22日、GPT-6にSol(主力)とLuna(小型)が追加。最上位のAstraと合わせて3段に
- APIは前の世代の半額。Sol $2/$10、Luna $0.10/$0.50。Astraは$10/$50のまま
- ChatGPTでは有料プランの「Work」と「Codex」で。FreeとGoはデスクトップアプリでLuna。ふつうのChatにはまだ来ない
- Solの間違いは前の世代の約半分(OpenAI社内評価)。話し方は「はっきり・短く」に
- 成果物を作る仕事はWorkで。迷ったらDefaultのスライダー。件数の多い仕事はLuna
- 数字の確認は続ける。見当たらなければ配信待ちとアプリ更新を確認
「安くなって、正確になって、でも入口が変わった」。今回の発表を一言にするとこれです。ChatGPTを開いたら、まず「Work」の切り替えを探すところから始めてみてください。
参考・情報源
- OpenAI「Introducing GPT-6 Sol and Luna」(2026年9月22日)
https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/
※料金表・提供状況・評価結果 - OpenAI API料金ページ
https://developers.openai.com/api/docs/pricing
※GPT-6/GPT-5.6の料金、GPT-5.6 Solの割引期限 - OpenAI APIドキュメント「GPT-6 Sol」
https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol
※文脈・出力上限・知識の期限・考える深さ - OpenAI APIドキュメント「GPT-6 Luna」
https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna - OpenAIヘルプセンター「ChatGPT Work and Codex」
https://help.openai.com/en/articles/20001275-chatgpt-work-and-codex
※ChatとWorkの違い・モデル選択・Astraの条件 - OpenAI Developer Community「Announcing GPT-6 Sol and GPT-6 Luna in the API, Codex and ChatGPT」
https://community.openai.com/t/announcing-gpt-6-sol-and-gpt-6-luna-in-the-api-codex-and-chatgpt/1399925
確認日:2026年9月23日。提供状況や料金は変わることがあります。最新の情報は公式ページでご確認ください。
ふだんの制作の話や、作ったものの裏側は Instagram と X でも出しています。



















うちはClaude中心ですが、ChatGPTのモデル選びを聞かれても答えられるように、この記事は自分の整理も兼ねて書いています。